통계학자들은 흔히 안에 감춰진 수학적 원리에 너무 열중하고 통계 이론의 모든 복잡한 특징과 미묘한 차이를 가르치는데 너무 열성적이어서, 많은 연구자들이 수학적 원리를 배우고 싶어 하는 것이 아니라 단지 통계적 분석을 데이터에 정확히 적용시키는 방법을 배우기 원한다는 사실을 간과한다. 이 책은 어떤 통계학 서적보다 통계학을 공부하고자 하는 언어학 연구자에게 적합한 통계학 입문서이다. 다른 입문서와 마찬가지로 기본적인 기술통계 개념으로부터 시작해 상관관계, 카이제곱, t-test, ANOVA, 회귀분석, 그리고 최근의 혼합효과 분석 등의 통계기법을 소개하고 있지만, 이에 더해 이 책에는 몇 가지 분명한 차별점이 있다. 첫째, 통계기법이 실제 언어학 데이터 분석을 통해 설명되고 각 장마다 언어학 데이터 분석과 관련된 연습문제가 제공되어, 연구자들이 학습 내용을 실제 언어학 연구에 직접 적용할 수 있다. 둘째, 통계 분석의 툴로 명령어 중심이 아닌 GUI(그래픽 사용자 인터페이스) 중심의 SPSS를 사용하여 입문자들이 통계를 보다 수월하게 접할 수 있도록 한다. 셋째, 통계 방법의 원리를 설명하는 데 최소한의 수식을 사용함으로써 수식에 익숙하지 않은 언어학자들의 학습이 용이하도록 한다. 물론 이 책과 같은 기본서로 모든 통계 문제를 다룰 수 없지만, 이 책으로 통계학에 입문하는 데 도움을 충분히 받을 수 있을 것이고 통계 분석의 기본 사항을 파악하고 나면 조금 더 복잡한 분석을 할 수 있고 좀 더 깊게 문제를 탐구할 수 있게 될 것이다.  

한국외국어대학교 영어학과를 졸업하고 애리조나 대학교에서 음운론 전공으로 언어학박사학위를 취득하였다.

한성대학교에서 10여년 봉직 후 2007년부터 한국외국어대학교 영어학과에 재직하고 있다.

애리조나대학교와 인디애나대학교 방문연구원, 한성대학교 언어교육원장, 한국외국어대학교 교수학습 개발원장, FLEX센터장, 미네르바교양대학장을 역임하였다.

『음운론의 계량적 방법론』, 『영어형태론(공저)』, 『FLEX 영어 어휘(공저)』 등의 저서와 다수의 논문을 저술하였다.